هوش مصنوعی DeepMind تقریباً هیچ زمان و مکان باران را پیش بینی نمی کند

[ad_1]

سنتز اولیه پروتئین ، پیش بینی آب و هوا: شرکت DeepMind مستقر در لندن همچنان از یادگیری عمیق برای مشکلات پیچیده علمی استفاده می کند. DeepMind با Met Office ، سرویس ملی آب و هوای انگلستان ، برنامه ای عمیق به نام DGMR ایجاد کرده است که می تواند الگوهای بارندگی را در 90 دقیقه آینده-یک به یک-دقیق پیش بینی کند. دشوارترین پیش بینی آب و هوا را انجام دهد.

در مقایسه کورکورانه با دستگاه های فعلی ، بسیاری از کارشناسان پیش بینی DGMR را از نظر بسیاری از جنبه ها بهترین می دانند – از جمله پیش بینی آن برای مکان ، اندازه ، حرکت و بارندگی – 89 the از مواقع. نتایج امروز در مجله Nature منتشر شد.

برنامه جدید DeepMind AlphaFold نیست ، که مشکلات عمده ای را در زیست شناسی ایجاد کرده است که دانشمندان دهه ها روی آن کار کرده اند. با وجود تعدیلات جزئی در پیش بینی.

پیش بینی باران ، به ویژه بارندگی شدید ، برای بسیاری از صنایع ، از رویدادهای در فضای باز گرفته تا هواپیما و خدمات اضطراری مهم است. اما انجام درست آن سخت است. تعیین میزان آب در آسمان و زمان و مکان سقوط آن به تعدادی از الگوهای آب و هوایی مانند تغییرات دما ، پیکربندی ابرها و آب و هوا بستگی دارد. همه این موارد به خودی خود بسیار پیچیده هستند ، اما پیچیده تر از ترکیب آنها هستند.

جدیدترین سیستم پیش بینی از شبیه سازی رایانه ای بزرگ فیزیک جوی استفاده می کند. اینها برای پیش بینی بلند مدت خوب عمل می کنند اما در پیش بینی آنچه در یک ساعت یا بیشتر اتفاق می افتد ، که به عنوان حدس زدن شناخته می شوند ، چندان خوب نیستند. منحنی یادگیری عمیق در گذشته توسعه نیافته است ، اما این موارد در یک مورد به خوبی پیش بینی می شود ، مانند پیش بینی موقعیت ، از دست دادن چیز دیگری ، مانند پیش بینی قدرت.

داده های رادار برای بارندگی شدید
مقایسه DGMR با داده های واقعی رادار در دو سیستم پیش بینی بارندگی شدید در شرق ایالات متحده در آوریل 2019

چه زمانی

گرگ کاربین ، مسئول پیش بینی مرکز پیش بینی آب و هوا NOAA در ایالات متحده ، که مداخله نکرد ، گفت: “خشکسالی فعلی هنوز یک چالش بزرگ برای هواشناسان است.

اعضای DeepMind اطلاعات AI و رادار خود را خریداری می کنند. بسیاری از کشورها در روزهای راداری که پیکربندی و حرکت ابر را دنبال می کنند ، به طور مکرر ویدئویی را منتشر می کنند. برای مثال ، در انگلستان هر پنج دقیقه یکبار آمارهای جدیدی منتشر می شود. کنار هم قرار دادن این عکس ها یک ویدئو تایم لپس جدید ارائه می دهد که نحوه حرکت الگوهای باران در سراسر کشور را نشان می دهد ، شبیه به نمایش های پیش بینی شده در تلویزیون.

[ad_2]

Braylon Mccoy

محقق حرفه ای وب. پیشگام الکل متعصب تلویزیون دوست حیوانات در همه جا.

با سایت شرط بندی کرش رویال تجربه ای منحصر به فرد از بازی های شرط بندی آنلاین داشته باشید
بهترین سایت انفجار: بازی هیجان انگیز و پرطرفدار
معرفی شرط بندی انفجار
بازی کرش رویال: تجربه جدید شرط بندی آنلاین
بازی کرش رویال: تجربه جدید شرط بندی آنلاین
آشنایی با خرید پلی استیشن پلاس اکسترا
تماس با ما