9 نکته ای که باید در مورد هوش مصنوعی بدانید



هوش مصنوعی – استفاده از رایانه به عنوان ماشین برای تولید رفتار هوشمند – به سرعت در حال پیشرفت است. در 10 سال گذشته هوش مصنوعی در زمینه های مختلف مانند ایجاد حرکت با پاهای رباتیک انعطاف پذیر، تشخیص اشیا در تصاویر، تشخیص صدا و ترجمه خودکار پیشرفت کرده است و با ظهور خودروهای هوشمند به عنوان یکی از آخرین پیشرفت ها وارد شده ایم. مرحله جدیدی از هوش مصنوعی

به گزارش بی بی سی، توسعه هوش مصنوعی در اینجا متوقف نمی شود. استفاده از هوش مصنوعی چند منظوره در کارهای روزانه – ابزارهایی که می توانند تمام کارهای یک فرد و شاید بهتر از آن را انجام دهند – زمینه را به نفع هوش مصنوعی تغییر خواهد داد.

به گفته پروفسور استوارت راسل، توسعه این فناوری ممکن است “بزرگترین رویداد در تاریخ بشر” باشد. او در مقاله ای مشترک با استیون هاوکینگ به این نتیجه رسید: «متاسفانه، این احتمالاً می تواند آخرین حادثه برای بشریت باشد.

او در سلسله سخنرانی های بزرگ و گاه تکان دهنده خود هشدارهای جدی می دهد.

هوش مصنوعی همه منظوره هنوز به طور کامل در زندگی ما ادغام نشده است، اما راسل معتقد است که باید از هم اکنون برای آن برنامه ریزی کنیم تا کنترل خود را بر آنچه اتفاق می افتد از دست ندهیم.

هوش مصنوعی اکنون بخش بزرگی از زندگی شماست

راسل توضیح می دهد: “هر بار که از کارت بانکی یا کارت اعتباری استفاده می کنید، یک سیستم هوش مصنوعی تصمیم می گیرد که پرداخت واقعی باشد یا تقلبی. هر بار که از سیری در آیفون خود درخواست می کنید، یک سیستم هوشمند ابتدا صدای شما را تشخیص می دهد.” “سؤال شما درک خواهد شد و سپس پاسخ درست را پیدا خواهد کرد.”

2. هوش مصنوعی می تواند کارهای بسیار بیشتری انجام دهد

هوش مصنوعی چند منظوره، از لحاظ تئوری، به تمام دانش و مهارت‌های بشری دسترسی دارد، بنابراین می‌تواند بسیاری از کارها را در یک زمان و با کیفیت بسیار بالاتر با هزینه بسیار کمتر و در مقیاس بسیار بزرگ‌تر انجام دهد، به این معنی که ما می‌توانیم کیفیت زندگی همه مردم روی کره زمین بیایید زمین را بالا ببریم. پروفسور راسل تخمین می زند که درآمد سالانه می تواند به 10 برابر سطح فعلی 14 کوادریلیون برسد.

3- هوش مصنوعی می تواند به ما آسیب برساند

تاکنون شاهد اثرات منفی سوء استفاده از هوش مصنوعی بوده ایم. ما این نتایج منفی را در زمینه مشکلات نژادی و جنسی، Deep Fake و جرایم سایبری دیده ایم. با این حال، پروفسور راسل بر این عقیده است که حتی اگر از هوش مصنوعی به درستی و برنامه ریزی شده استفاده کنیم، باز هم می تواند مضر باشد.

در فرم استاندارد، هدف/مسئله خاصی از هوش مصنوعی برای طراحی هوش مصنوعی در نظر گرفته شده است و هوش مصنوعی باید بهترین راه حل را بیابد و آن را به بهترین نحو اجرا کند. مشکل هوش مصنوعی وقتی صحبت از دنیای واقعی می شود این است که نمی توانیم هدف کامل و دقیقی برای آن تعریف کنیم.

داشتن اهداف ثابت ناقص یا معیوب منجر به هوش مصنوعی غیرقابل کنترلی می شود که نمی تواند چیزی جز یک هدف از پیش تعیین شده را متوقف کند. پروفسور راسل چندین مثال از رفتار هوش مصنوعی در زندگی روزمره ارائه می دهد.

به عنوان مثال، یک ربات خانگی را در نظر بگیرید که برای مراقبت از کودکان طراحی شده است. در این سناریو، ربات سعی می کند بچه ها را بخورد، اما چیزی در یخچال پیدا نمی کند: “و سپس چشم ربات به گربه خانگی می افتد. متأسفانه، ربات این تصور را از دست می دهد که ارزش عاطفی حیوان خانگی بسیار بیشتر از آن است. ارزش غذایی “خب، می توانید حدس بزنید که چه اتفاقی می افتد.”

الگوریتم‌های شبکه مجازی که بر اساس نرخ کلیک محتوا تعیین و دستکاری می‌شوند، به وضوح نشان می‌دهند که چگونه می‌توان هدف یا استاندارد ناقص یا نامشخصی را فریب داد.

اگرچه این الگوریتم‌ها بسیار ساده هستند، اما در آینده، با قدرتمندتر شدن سیستم‌های هوش مصنوعی و تکیه ما بیشتر به آنها، وضعیت می‌تواند بسیار بدتر شود. پروفسور راسل برای روشن شدن موضوع مثال وحشتناکی می آورد. او از اجلاس جهانی آب و هوا در سال 2036 (جام 36) به عنوان یک مورد فرضی یاد می کند. فرض کنید یکی از مشکلات اقلیمی در این قله اسیدی شدن اقیانوس ها باشد. حتی اگر بتوانیم از همه جهات از تعریف یک هدف تک بعدی و تک بعدی اجتناب کنیم، راه حلی که هوش مصنوعی برای حل مشکل اسیدی شدن آب اقیانوس ها پیدا می کند، یک فرآیند شیمیایی است که یک چهارم کل اکسیژن مصرفی جو را تولید می کند.

برخی ممکن است بگویند، “که باید در تعیین هدف برای هوش مصنوعی دقیق تر باشیم.” اما مشکل به این سادگی نیست. حتی طراحی دستورات رانندگی خاص و محدود، تعیین محدودیت سرعت، ایمنی، راحتی سرنشینان و احترام به سایر رانندگان برای هوش مصنوعی بسیار دشوار است.

4- هوش مصنوعی مستلزم فروتنی است

اگر تعریف یک هدف کامل در دنیای واقعی غیرممکن است، به گفته پروفسور راسل، باید به فکر روش دیگری برای طراحی دستگاه‌هایی برای هوش مصنوعی باشیم. به جای اینکه از سیستم هوشمند بخواهد هدف خاصی را برآورده کند، سیستم هوشمند باید بداند که دقیقاً نمی داند هدف واقعی انسان چیست. با این حال، او برای رسیدن به آن طراحی شده بود. این فروتنی و پذیرش اعتراض به این معناست که سیستم هوش مصنوعی همیشه تحت کنترل انسان است. قبل از انجام هر عملی که خلاف میل انسان است، از آنها اجازه بگیرید و در صورت لزوم آن را از کار بیاندازید.

5. جنگ هوشمند فقط داستان علمی تخیلی نیست. آنها از قبل وجود دارند

ایده سلاح های مرگبار و مرگبار در سال 1984 با فیلم ترمیناتور آشکار شد که در آن اسکای نت سعی در نابودی جهان داشت. پروفسور راسل می گوید: «مردم فکر می کنند که سلاح های خودکار هوشمند فقط در داستان های علمی تخیلی وجود دارند. “آنها ندارند. شما می توانید آنها را امروز بخرید.”

پهپاد باری 2 یکی از آنهاست. در تبلیغ او آمده است که قابلیت حمله خودکار به افراد را دارد و با نرم افزارهای تشخیص تصویر و چهره می تواند هدف را شناسایی و به آن حمله کند. بر اساس گزارش اخیر سازمان ملل در سال 2020، این پهپاد به اندازه بشقاب پرنده توسط STM (وابسته به دولت ترکیه) ساخته شد و برای ردیابی و حمله به اهداف بشردوستانه در لیبی استفاده شد.

6. کار شما در خطر است

در حالی که ایده کشتن ربات ها ترسناک است، چیزی که بیشتر مردم را نگران می کند تاثیر هوش مصنوعی بر بازار کار است. بسیاری از والدین نگران هستند که تحصیلات و آینده شغلی فرزندانشان توسط سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی تعیین شود که برنامه های دانشگاهی و کاری را ارزیابی می کنند. چندین اقتصاددان برنده جایزه نوبل هوش مصنوعی را “بزرگترین مشکل اقتصاد جهان” توصیف کرده اند.

توسعه فناوری، منحنی اقتصادی کشورها را به منحنی معکوس تبدیل کرده است. تأثیر مستقیم فناوری بر اقتصاد در دو مرحله است: اول اینکه فناوری می تواند هزینه ها را کاهش دهد و تقاضا را افزایش دهد، اشتغال را افزایش دهد.

پروفسور راسل می گوید: “در اوایل قرن بیستم، فناوری ده ها میلیون اسب را بی استفاده گذاشت. اکنون کار آنها یا تبدیل شدن به غذای حیوانات خانگی یا چسباندن بدن آنها بود. بعید است که کارکنان با چنین تغییری تغییر کنند.” “

7. Cartoon Wall-E می تواند به عنوان یک مستند به واقعیت تبدیل شود

پاسخ اقتصاددانان به نگرانی های هوش مصنوعی آنها را به دو گروه تقسیم کرده است. گروه اول به ایده درآمد پایه جهانی (UBI) تمایل دارند و گروه دوم می گویند اجازه دادن به شکست در مسیر درآمد پایه عمومی یک شکست است. گروه دوم معتقدند پرداخت تضمینی حقوق پایه به کل جمعیت، انگیزه تلاش افراد را کاهش می دهد و ما را به نوع زندگی تصویر شده در دیوار کارتون نزدیک می کند. دنیایی که ربات ها همه کار می کنند و انسان ها تنبل و ضعیف هستند.

8. انسان بودن بزرگترین دارایی ماست

چالش‌های اقتصادی ناشی از تکثیر هوش مصنوعی احتمالاً به ما نگاه محترمانه‌تری نسبت به مشاغل مرتبط با امور شخصی افراد می‌آموزد. مشاغلی مانند روان درمانی، مربیگری، معلمی، مشاوره، مددکاری اجتماعی، همسر، پرستاری از سالمندان و کودکان. به گفته پروفسور راسل، برخلاف تصور رایج که این مشاغل منجر به وابستگی و از دست دادن استقلال می شود، این مشاغل را باید به عنوان مشاغلی در نظر گرفت که به رشد شخصی کمک می کند: «همانطور که در آینده نمی توانیم کار فیزیکی و معنوی منظمی برای افراد داشته باشیم. ” ما همچنان به چنین مشاغلی برای رفع نیازهای انسانی خود نیاز خواهیم داشت.”

9- رشته هوش مصنوعی برنده ندارد

پروفسور راسل از مردم می خواهد که موضوع هوش مصنوعی را مسابقه تسلیحاتی قدرت های بزرگ نبینند. ما پوتین، رئیس‌جمهور ایالات متحده و اولین دبیرکل حزب کمونیست چین را روی صحنه داریم. همه آن‌ها در مورد هوش مصنوعی به گونه‌ای صحبت می‌کنند که به نظر می‌رسد جهان را درگیر کرده است. اما من فکر می‌کنم که این یک اشتباه بزرگ است.» او گفت. است. “

به گفته پروفسور راسل، نبرد بر سر اینکه چه کسی کنترل کامل هوش مصنوعی چند منظوره را در دست خواهد گرفت، به همان اندازه که بحث بر سر اینکه چه کسی بیشترین نسخه دیجیتالی روزنامه را دارد، پوچ است: “اگر من یک نسخه دیجیتالی از یک روزنامه داشتم.” اصلا به این معنی نیست. که دیگران نمی توانند نسخه دیجیتال مشابه را داشته باشند. در واقع، اصلاً مهم نیست که هنوز چند نسخه دارم. فایده چندانی برای من نخواهد داشت.»

پروفسور استوارت راسل موسس مرکز هوش مصنوعی مبتنی بر انسان در دانشگاه برکلی است.


تمامی اخبار به صورت تصادفی و رندومایز شده پس از بازنویسی رباتیک در این سایت منتشر شده و هیچ مسئولتی در قبال صحت آنها نداریم